Politechnika Opolska - Centralny System Uwierzytelniania

Advanced Algorithm Design

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	EX-ER/00-SI>AdvAlgD
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Advanced Algorithm Design
Jednostka:	Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	5.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	(brak danych)
Skrócony opis:	(tylko po angielsku) Preparing students to implementing advanced algorithm design. Programmed content that will ensure learning outcomes for the subject are issues from the broadly understood area of advanced algorithm design. The course will also focus on presenting information on advanced algorithm design.
Pełny opis:	Preparing students to implementing advanced algorithm design. Programmed content that will ensure learning outcomes for the subject are issues from the broadly understood area of advanced algorithm design. The course will also focus on presenting information on advanced algorithm design.
Literatura:	Sedgewick R., Algorithms in C Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Introduction to Algorithms Aho, A. V., Hopcroft, J. E., Ullman, J. D., The Design and Analysis of Computer Algorithms Bostrom N., Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies Reprint Edition, Oxford University Press; Reprint edition (May 1, 2016)
Efekty uczenia się:	(tylko po angielsku) A student has a general knowledge in the engineering disciplines associated with the computer science. A student can select the sources of informaction with the use of advanced ICT techniques in the correct way. He can validate and synthesize data from various sources. A student can make decisions, also in difficult situations, critically validate his knowledge and the range of problems solved both individually and in a team.
Metody i kryteria oceniania:	(tylko po angielsku) Lecture: Written exam.

Zajęcia w cyklu "semestr zimowy 2025/26" (zakończony)

Okres:	2025-10-01 - 2026-02-22	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	SZCZEPAN PASZKIEL
Prowadzący grup:	SZCZEPAN PASZKIEL
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - zaliczenie Wykład - zaliczenie na ocenę
Erasmus+:	tak

Zajęcia w cyklu "semestr letni 2025/26" (w trakcie)

Okres:	2026-02-23 - 2026-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - zaliczenie Wykład - zaliczenie na ocenę
Erasmus+:	tak

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Opolska.